美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置






美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置


美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置

好消息!好消息!美团这次真的下血本了。每天 5500 万 token 免费 AI 调用,整个圈子都在热议。不过我发现很多人拿到额度后使用不当,很快就用完了,效果也不理想。其实只要合理分配模型任务,完全可以最大化利用这些免费资源。

一、模型分级使用策略

根据我的实际使用经验,建议这样分配:

简单任务(5000 万 token/天)

  • 使用模型:LongCat-Flash-Lite
  • 适用场景:文件查找、资料整理、网页浏览、简单问答

普通任务(50 万→500 万 token/天)

  • 使用模型:LongCat-Flash-Chat
  • 适用场景:文案写作、分析思考、内容创作

高级任务

  • 使用模型:gml-5 / maxmini2.5 2.7 / kim2.5(收费模型)
  • 适用场景:代码编写、复杂推理、专业分析
💡 核心原则:简单任务用 Lite,普通任务用 Chat,真正复杂的任务还是交给专业模型更划算。

二、申请配置教程

1获取 API Key

  • 访问 https://longcat.chat/platform/ 注册账号
  • 登录后进入控制台,点击「创建 API Key
  • 复制保存好你的 Key(妥善保管,不要泄露)

2进阶额度升级(50 万→500 万/天)

  • 拿到 API Key 后
  • 在控制台点击「申请额度提升
  • 填写一个公司名(无需验证
  • 额度自动升级到 500 万/天
📊 免费额度说明(官方文档):
LongCat-Flash-Lite:每天 50,000,000 Tokens(5000万)
LongCat-Flash-Chat 等:每天 500,000 Tokens(50万)
• 免费额度每日凌晨(北京时间)自动刷新,不累积

3OpenClaw 接入方式

配置项
Base URL https://api.longcat.chat/openai
Model LongCat-Flash-ChatLongCat-Flash-Lite
协议兼容 完全兼容 OpenAI 协议,OpenClaw 可直接接入

最简单的配置方式就是直接告诉龙虾你的 API 密钥,按照官方文档操作即可。

三、各模型特点详解

根据 LongCat 官方文档,以下是支持的完整模型列表:

模型名称 API格式 描述
LongCat-Flash-Chat OpenAI/Anthropic 高性能通用对话模型
LongCat-Flash-Thinking OpenAI/Anthropic 深度思考模型(已升级至2601版本)
LongCat-Flash-Thinking-2601 OpenAI/Anthropic 升级版深度思考模型
LongCat-Flash-Lite OpenAI/Anthropic 高效轻量化MoE模型(5000万token/天
LongCat-Flash-Omni-2603 OpenAI 多模态模型(图片识别等场景)
LongCat-Flash-Chat-2602-Exp OpenAI 高性能通用对话模型(实验版)
Sphynx OpenAI/Anthropic 高性能Agentic模型(内测500万token/天)
🔧 模型使用建议:
LongCat-Flash-Lite:轻量级模型,适合处理简单任务的 agent 配置
LongCat-Flash-Chat:通用对话模型,算是龙猫的标准版,日常对话、网页搜索都很实用
LongCat-Flash-Thinking-2601:深度思考模型,推理能力强,比普通版本更智能,但响应时间和 token 消耗也相应增加
LongCat-Flash-Omni-2603:多模态模型,主要用于图片识别等场景

四、OpenClaw 配置详解

1. 安装 OpenClaw

根据官方文档,OpenClaw 安装方式:

MacOS/Linux

# 使用 npm 安装
npm install -g openclaw@latest

# 或使用 pnpm 安装
pnpm add -g openclaw@latest

# 或使用 curl 安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

2. 快速启动配置

openclaw onboard --install-daemon

配置选项建议:

  • Risk确认 → 选择 yes 继续
  • Onboarding mode → 推荐选择 QuickStart,快速完成基础配置
  • Model/auth provider → 选择 Skip for now
  • Filter models by provider → 选择 All providers
  • Default model → 选择 Keep current
  • Select channel → 选 Skip for now,后续再配置
  • Configure skills → 推荐选 Yes,启用本地实用技能
  • Preferred node manager → 选择 npm
  • Install dependencies → 选 Skip for now

3. 配置 LongCat 模型

方案一:修改配置文件

找到配置文件(通常位于 ~/.config/openclaw/config.yaml),添加或修改 LongCat 配置:

models:
  - name: "LongCat-Flash-Lite"
    base_url: "https://api.longcat.chat/openai"
    api_key: "your-api-key-here"
    max_tokens: 4000
    temperature: 0.7

  - name: "LongCat-Flash-Chat"
    base_url: "https://api.longcat.chat/openai"
    api_key: "your-api-key-here"
    max_tokens: 4000
    temperature: 0.7

方案二:GUI 界面配置

  1. 启动 OpenClaw 后访问默认地址(通常是 http://localhost:3000
  2. 进入「Settings」→「Model Providers」
  3. 添加新的 Provider,选择 OpenAI 兼容
  4. 填写 Base URL 和 API Key
  5. 保存配置
🌐 API 端点(官方文档):
• OpenAI 格式:https://api.longcat.chat/openai
• Anthropic 格式:https://api.longcat.chat/anthropic

五、使用建议和最佳实践

📈 最大化利用5500万免费额度

美团这次的福利确实给力:每天5500万token足够日常使用了。建议按以下策略分配:

  • 简单任务(文件查找、资料整理)→ LongCat-Flash-Lite(5000万额度)
  • 普通任务(文案写作、内容创作)→ LongCat-Flash-Chat(50万额度)
  • 高级任务(代码编写、复杂推理)→ 考虑收费模型或申请Sphynx内测

如果在使用过程中遇到任何配置问题,欢迎随时交流。也期待大家分享关于 LongCat 龙猫模型的实际使用体验和感受!

⚠️ 重要提醒:
1. API Key 请妥善保管,不要泄露给他人
2. 免费额度每日刷新,不累积到第二天
3. LongCat-Flash-Thinking 已升级至 LongCat-Flash-Thinking-2601,使用任一名称均可
4. Sphynx 当前处于内测阶段,仅对部分受邀开发者开放使用

六、测试验证

配置完成后,可以通过以下方式测试:

curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "LongCat-Flash-Lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

如果收到正常回复,说明配置成功!

发布于 2026年04月23日 | 分类:AI 技术
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