作者: netwillow

  • 美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置






    美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置


    美团每天白送5500万token!OpenClaw用户专属接入教程和配置

    好消息!好消息!美团这次真的下血本了。每天 5500 万 token 免费 AI 调用,整个圈子都在热议。不过我发现很多人拿到额度后使用不当,很快就用完了,效果也不理想。其实只要合理分配模型任务,完全可以最大化利用这些免费资源。

    一、模型分级使用策略

    根据我的实际使用经验,建议这样分配:

    简单任务(5000 万 token/天)

    • 使用模型:LongCat-Flash-Lite
    • 适用场景:文件查找、资料整理、网页浏览、简单问答

    普通任务(50 万→500 万 token/天)

    • 使用模型:LongCat-Flash-Chat
    • 适用场景:文案写作、分析思考、内容创作

    高级任务

    • 使用模型:gml-5 / maxmini2.5 2.7 / kim2.5(收费模型)
    • 适用场景:代码编写、复杂推理、专业分析
    💡 核心原则:简单任务用 Lite,普通任务用 Chat,真正复杂的任务还是交给专业模型更划算。

    二、申请配置教程

    1获取 API Key

    • 访问 https://longcat.chat/platform/ 注册账号
    • 登录后进入控制台,点击「创建 API Key
    • 复制保存好你的 Key(妥善保管,不要泄露)

    2进阶额度升级(50 万→500 万/天)

    • 拿到 API Key 后
    • 在控制台点击「申请额度提升
    • 填写一个公司名(无需验证
    • 额度自动升级到 500 万/天
    📊 免费额度说明(官方文档):
    LongCat-Flash-Lite:每天 50,000,000 Tokens(5000万)
    LongCat-Flash-Chat 等:每天 500,000 Tokens(50万)
    • 免费额度每日凌晨(北京时间)自动刷新,不累积

    3OpenClaw 接入方式

    配置项
    Base URL https://api.longcat.chat/openai
    Model LongCat-Flash-ChatLongCat-Flash-Lite
    协议兼容 完全兼容 OpenAI 协议,OpenClaw 可直接接入

    最简单的配置方式就是直接告诉龙虾你的 API 密钥,按照官方文档操作即可。

    三、各模型特点详解

    根据 LongCat 官方文档,以下是支持的完整模型列表:

    模型名称 API格式 描述
    LongCat-Flash-Chat OpenAI/Anthropic 高性能通用对话模型
    LongCat-Flash-Thinking OpenAI/Anthropic 深度思考模型(已升级至2601版本)
    LongCat-Flash-Thinking-2601 OpenAI/Anthropic 升级版深度思考模型
    LongCat-Flash-Lite OpenAI/Anthropic 高效轻量化MoE模型(5000万token/天
    LongCat-Flash-Omni-2603 OpenAI 多模态模型(图片识别等场景)
    LongCat-Flash-Chat-2602-Exp OpenAI 高性能通用对话模型(实验版)
    Sphynx OpenAI/Anthropic 高性能Agentic模型(内测500万token/天)
    🔧 模型使用建议:
    LongCat-Flash-Lite:轻量级模型,适合处理简单任务的 agent 配置
    LongCat-Flash-Chat:通用对话模型,算是龙猫的标准版,日常对话、网页搜索都很实用
    LongCat-Flash-Thinking-2601:深度思考模型,推理能力强,比普通版本更智能,但响应时间和 token 消耗也相应增加
    LongCat-Flash-Omni-2603:多模态模型,主要用于图片识别等场景

    四、OpenClaw 配置详解

    1. 安装 OpenClaw

    根据官方文档,OpenClaw 安装方式:

    MacOS/Linux

    # 使用 npm 安装
    npm install -g openclaw@latest
    
    # 或使用 pnpm 安装
    pnpm add -g openclaw@latest
    
    # 或使用 curl 安装
    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

    Windows PowerShell

    iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

    2. 快速启动配置

    openclaw onboard --install-daemon

    配置选项建议:

    • Risk确认 → 选择 yes 继续
    • Onboarding mode → 推荐选择 QuickStart,快速完成基础配置
    • Model/auth provider → 选择 Skip for now
    • Filter models by provider → 选择 All providers
    • Default model → 选择 Keep current
    • Select channel → 选 Skip for now,后续再配置
    • Configure skills → 推荐选 Yes,启用本地实用技能
    • Preferred node manager → 选择 npm
    • Install dependencies → 选 Skip for now

    3. 配置 LongCat 模型

    方案一:修改配置文件

    找到配置文件(通常位于 ~/.config/openclaw/config.yaml),添加或修改 LongCat 配置:

    models:
      - name: "LongCat-Flash-Lite"
        base_url: "https://api.longcat.chat/openai"
        api_key: "your-api-key-here"
        max_tokens: 4000
        temperature: 0.7
    
      - name: "LongCat-Flash-Chat"
        base_url: "https://api.longcat.chat/openai"
        api_key: "your-api-key-here"
        max_tokens: 4000
        temperature: 0.7

    方案二:GUI 界面配置

    1. 启动 OpenClaw 后访问默认地址(通常是 http://localhost:3000
    2. 进入「Settings」→「Model Providers」
    3. 添加新的 Provider,选择 OpenAI 兼容
    4. 填写 Base URL 和 API Key
    5. 保存配置
    🌐 API 端点(官方文档):
    • OpenAI 格式:https://api.longcat.chat/openai
    • Anthropic 格式:https://api.longcat.chat/anthropic

    五、使用建议和最佳实践

    📈 最大化利用5500万免费额度

    美团这次的福利确实给力:每天5500万token足够日常使用了。建议按以下策略分配:

    • 简单任务(文件查找、资料整理)→ LongCat-Flash-Lite(5000万额度)
    • 普通任务(文案写作、内容创作)→ LongCat-Flash-Chat(50万额度)
    • 高级任务(代码编写、复杂推理)→ 考虑收费模型或申请Sphynx内测

    如果在使用过程中遇到任何配置问题,欢迎随时交流。也期待大家分享关于 LongCat 龙猫模型的实际使用体验和感受!

    ⚠️ 重要提醒:
    1. API Key 请妥善保管,不要泄露给他人
    2. 免费额度每日刷新,不累积到第二天
    3. LongCat-Flash-Thinking 已升级至 LongCat-Flash-Thinking-2601,使用任一名称均可
    4. Sphynx 当前处于内测阶段,仅对部分受邀开发者开放使用

    六、测试验证

    配置完成后,可以通过以下方式测试:

    curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "LongCat-Flash-Lite",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
        "max_tokens": 100
      }'

    如果收到正常回复,说明配置成功!

    发布于 2026年04月23日 | 分类:AI 技术
    转载请注明来源