Palantir CEO公开炮轰OpenAI和Anthropic”搞错了方向”，Forbes AI 50揭示行业转向——”Tokenmaxxing”时代终结，AI创业公司的下一战不在模型而在应用
📌核心要点
- Palantir CEO Alex Karp公开炮轰——称OpenAI和Anthropic的基于Token的商业模式”完全搞错了方向”，并批评闭源AI模型被”不负责任地过度推销”
- Forbes 2026 AI 50榜单出炉——3小时前刚刚发布，榜单明确显示AI创业公司正在从”模型规模竞赛”转向”应用层和数据层”竞争
- 全球AI风投H1达5100亿美元——Crunchbase数据显示，尽管”Tokenmaxxing”泡沫开始消退，但AI仍然是唯一获得增长预算的科技领域
- Ramp、Supabase、AlphaSense等应用层公司拿下大额融资——标志着资本正在用真金白银投票，押注”AI+垂直场景”而非”更大模型”
- 行业范式正在发生根本性转移——从”谁有最大的模型”转向”谁能让AI真正产生商业价值”
“Something Has Gone Completely Wrong”：Palantir CEO向AI双雄开火
两天前，Palantir CEO Alex Karp在一次公开演讲中毫不留情地抨击了OpenAI和Anthropic的商业模式。他的原话堪称近年来对AI行业最尖锐的批评之一：”AI行业在Token上完全搞错了方向。“
Karp的批评并非空穴来风。Palantir自身正是基于”结果导向”的AI服务模式——客户不为Token数量付费，而是为AI实际完成的工作成果付费。这种模式与OpenAI和Anthropic按Token计费的”用量付费”模式形成了鲜明对比。
更引人注目的是，Karp还批评了闭源AI模型被”不负责任地过度推销“给企业客户。这一指控直指当前AI行业的一个核心问题：许多企业在尚未真正理解AI能力边界的情况下，就被”Tokenmaxxing”的营销话术所裹挟，投入了大量资金。
来自CNBC、Business Standard、Moneycontrol等多家媒体的报道证实，Karp的这番言论引发了广泛讨论。在AI行业内部，这被视为对当前”模型军备竞赛”模式的一次重要反思。
💡 关键背景
Karp的批评恰逢其时。就在几天前，Crunchbase发布的最新数据显示，全球初创企业投资在2026年上半年达到了创纪录的5100亿美元。然而，这些资金的流向正在发生微妙但深刻的变化——从基础模型竞赛，逐渐转向应用层和垂直场景。
Forbes AI 50 2026：行业风向标明确指向”后模型时代”
就在Karp发表批评言论的同一周，Forbes发布了2026年度AI 50榜单。这份榜单的发布时间点（3小时前刚刚更新）和入选公司的构成，恰好为Karp的观点提供了有力的佐证。
根据Startup Fortune的分析，今年的Forbes AI 50榜单明确显示AI创业公司正在超越”模型规模”的竞争。榜单中的大部分公司不再是”又一个大语言模型”，而是在数据管理、AI基础设施、垂直应用等领域建立了独特壁垒。
这一转变并非偶然。早在今年4月，Forbes就提出了”从AI主导到AI独立”的框架——即AI不再是一个需要被”主导”的技术话题，而是已经成为各个行业的基础设施。到了2026年年中，这一趋势变得更加明显。
| 维度 | 2024-2025（模型竞赛期） | 2026（应用转型期） |
|---|---|---|
| 竞争焦点 | 模型参数规模、基准测试排名 | 垂直场景落地、ROI可量化 |
| 商业模式 | 按Token计费、API调用量 | 按结果付费、订阅制、效果分成 |
| 投资方向 | 基础模型训练、算力基建 | 数据治理、AI Agent、行业应用 |
| 企业态度 | “Tokenmaxxing”——盲目追求用量 | 精算ROI、选择性部署 |
5100亿美元的AI豪赌：钱流向哪里，行业就往哪里走
尽管Karp和Forbes都在暗示AI行业的”模型竞赛”模式可能已经走到尽头，但数字本身却给出了一个看似矛盾的答案：AI领域的投资不仅没有降温，反而在加速。
Crunchbase的最新数据显示，2026年上半年全球初创企业投资总额达到5100亿美元，AI是推动这一数字的核心引擎。与此同时，MarketScale的报道指出，”AI是唯一的增长预算”——在企业普遍收紧开支的背景下，AI相关的研发和应用投入仍在逆势增长。
具体来看，Ramp、Supabase和AlphaSense等公司在6月份完成了多笔大额融资。这些公司的共同特点是：它们不卖模型，而是卖AI驱动的应用解决方案。Ramp为企业提供AI驱动的财务管理和支出控制，Supabase为开发者提供AI增强的后端服务，AlphaSense则利用AI为金融行业提供专业的信息检索和分析。
关键洞察：资本正在用脚投票——不是所有的AI公司都能分到蛋糕，但应用层的AI公司正在获得比以往更多的关注。这意味着”AI创业”的定义正在被重新书写。
Tokenmaxxing的黄昏：从”烧Token”到”算ROI”的企业觉醒
Karp的批评之所以引起共鸣，是因为它戳中了当前AI行业最敏感的一根神经：企业客户开始意识到，他们为Token支付的每一分钱，都应该带来可衡量的商业回报。
过去两年，”Tokenmaxxing”成为了一种行业现象——企业为了展示对AI的承诺，不计成本地消耗API调用量。OpenAI和Anthropic的商业模式也建立在这个假设之上：模型越强，Token用量越大，收入越高。
然而，现实正在打破这个假设。一方面，越来越多的企业发现，AI在大多数日常任务中的表现已经”足够好”，不需要无限增加Token用量；另一方面，Karp提出的”按结果付费”模式正在被更多企业接受——企业更愿意为AI带来的实际业务成果买单，而不是为模型”努力的过程”买单。
这一转变的深层含义在于：AI行业的价值分配正在从”模型供应商”向”应用整合商”转移。Forbes AI 50榜单的构成变化正是这一趋势的最佳注脚——上榜的公司中，真正做基础模型的越来越少，做AI应用和数据服务的越来越多。
下一站：AI行业的”价值回归”
Karp的炮轰、Forbes AI 50的转向、5100亿美元的投资数据——这三个看似独立的事件，实际上指向了同一个趋势：AI行业正在经历一次深刻的”价值回归”。
在这场回归中，最大的赢家可能不是OpenAI或Anthropic，而是那些能够将AI技术与具体行业痛点深度结合的创业公司。Ramp、Supabase、AlphaSense……这些公司的崛起，标志着AI行业的下一个黄金时代不是”更大的模型”，而是”更好的应用”。
对于企业决策者来说，这意味着一个重要的信号：不要再为Token的数量焦虑，而要為AI带来的业务结果负责。AI的价值不在于你调用了多少次API，而在于你用AI解决了什么问题。
📌小结
- Palantir CEO公开批评OpenAI和Anthropic的Token模式”完全搞错方向”，引发行业对AI商业模式的深度反思
- Forbes AI 50 2026榜单明确显示AI创业公司正从”模型竞赛”转向”应用和数据”竞争
- 5100亿美元H1投资证明AI仍是唯一增长引擎，但资金正从基础模型流向应用层公司
- “Tokenmaxxing”时代终结，企业开始精算ROI，”按结果付费”模式正在取代”按Token计费”
- AI行业的下一场战争不在模型大小，而在谁能真正让AI产生商业价值
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信息来源：CNBC (Samantha Subin), Forbes (Rashi Shrivastava), Crunchbase News (Gene Teare), MarketScale, Reuters, The Guardian, Business Standard, Moneycontrol
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