3个月狂揽35亿，投资人开抢「物理世界OpenAI」——这条赛道到底在赌什么？

一、35亿买了什么？

6月15日，多家媒体报道了一个让AI圈震动的消息：物理AGI企业极佳视界再获10亿元B2轮融资。这不是孤立的一笔投资——在过去三个月里，这家公司的融资总额已累计超过35亿元人民币。

这笔钱的来头不小。B2轮投资方包括新加坡跨境投资机构狮城资本、中国-比利时基金（中比基金）、建投投资、万向钱潮、复星锐正、华盖创赢、金创投、德屹资本、华仓资本、元石基金等全球国家队基金、产业资本、财务机构和国资平台。国中资本、达晨财智、图灵资管等多个老股东也持续超额加注。

在当前的投融资环境下，一家成立不久的初创公司在三个月内拿到35亿元，几乎刷新了中国AI赛道的融资纪录。更重要的是，投资方的阵容呈现出一种罕见的共识：他们不是在投一家公司，而是在押注一个全新的技术范式。

二、「物理AGI」到底是什么？

要理解极佳视界为什么值35亿，首先要搞懂什么是「物理AGI」（Physical AGI）。

过去两年，AI的叙事主线一直是「大语言模型」——ChatGPT、Claude、GPT-5……这些模型能够写诗、编程、对话，但它们始终困在屏幕之内。它们能告诉你「拧瓶盖需要多大的力」，但自己永远拧不开一个瓶盖。

物理AGI的目标，是让AI直接作用于真实物理世界。它不只是「理解」世界，而是「进入」世界——理解重力、摩擦力、流体力学、因果关系，并能做出符合物理规律的行动。

正如极佳视界创始人黄冠所描述的，物理AGI的核心在于「双金字塔」数据与算法体系——一套将物理世界数据压缩、建模、再输出的基础设施。这套体系的目标是让AI能够像人类一样，通过感知、推理和行动，在真实世界中完成复杂的长程任务。

三、为什么是现在？

物理AGI的概念并不新鲜。从DeepMind的World Models到OpenAI的Sora，再到李飞飞团队的World Labs，全球顶尖研究机构和企业都在探索同一个方向。但为什么佳视界能在2026年中旬拿到如此巨额的融资？

第一个原因是数据瓶颈的突破。过去几年，世界模型最大的制约是真实物理数据的匮乏。但视频生成模型（如Sora）的出现，意外地证明了互联网视频数据中蕴含着丰富的物理信息——只要找到正确的提取方式。极佳视界的「双金字塔」体系，正是建立在对这类数据的全新理解之上。

第二个原因是具身智能的成熟。从宇树科技的机器人到优必选的U1人形机器人，从世航智能的海洋机器人到各类工业协作臂，具身智能硬件在过去一年取得了实质性进展。AI的大脑终于有了可以「附着」的身体。

第三个原因是资本叙事的重心转移。当ChatGPT式的对话AI已经遍地开花，资本市场开始寻找下一个「叙事锚点」。物理AGI恰好填补了这个空白——它既是LLM的自然延伸，又是一个全新的赛道。正如风闻在报道中所称的，投资人「开抢物理世界OpenAI」。

四、从实验室到家庭与工厂

极佳视界本轮融资将重点投入两个方向：C端家庭场景与B端工业场景的规模化落地。

在家庭场景中，物理AGI意味着什么？想象一下：一个机器人不仅能听懂你说「把水杯拿给我」，还能理解水杯的位置、重量、摩擦力，预判你伸手的时间，然后优雅地完成递送——而不是像现在的机器人那样，要么够不着，要么把水洒一地。

在工业场景中，物理AGI的应用更为直接。工厂流水线上的分拣、装配、质检，每一个环节都需要对物理世界有精确的理解和操控。目前的工业机器人大多依赖预设程序和固定环境，而物理AGI驱动的机器人，理论上可以在未知环境中自主完成复杂任务。

五、万亿市场的赌注

35亿的融资数字背后，是资本市场对物理AGI赛道的巨大想象空间。根据多家机构的估算，具身智能和物理AI的潜在市场规模在数万亿美元级别——远超当前大语言模型的市场估值。

但这条路充满不确定性。智源研究院的王仲远明确表示，世界模型「可能需要三年甚至更长时间」才能到达真正的爆发点。在此之前，极佳视界需要持续投入研发、积累数据、验证技术路线。

然而，这正是资本愿意下重注的原因。在技术范式转换的早期阶段，赢家通吃的效应最为显著。当年投资ChatGPT的机构，如今获得了数百倍的回报。物理AGI的「早期」，或许就在今天。