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10亿订单、芯片巨头下场、朱啸虎第五次加注——这家”海底AI公司”凭什么让华尔街沉默了？

在大多数人还认为机器人只能在地面上跑的时候，有一家公司已经把AI的触角伸向了地球表面71%的区域——海洋。

6月15日，硬氪独家披露，海洋具身智能公司「世航智能」完成了超过10亿元人民币的A轮融资。这不仅是该公司成立以来金额最大的一轮融资，更是全球海洋机器人赛道有史以来的最大单笔融资。

更引人注目的是投资方阵容：领投方之一是上河动量基金——由AI芯片巨头摩尔线程和昆仑芯共同设立。这意味着，那些原本只在服务器机房里训练大模型的芯片公司，开始把算力红利延伸到了物理世界。

朱啸虎的”海底豪赌”：第五次加注一家公司意味着什么？

金沙江创投创始人朱啸虎，是中国创投圈最著名的”快准狠”投资人之一。他以”三轮定生死”的投资哲学闻名——看准了就猛投，看不到爆发就果断撤退。

但这一次，他选择了一条完全不同的路。

这是朱啸虎第五次投资世航智能。祥峰中国、华映资本、长石资本等老股东也全部超额跟投。在新加坡，主权财富平台Vertex Growth也参与了本轮融资。

“在当下这个时间点，连续五轮加注一家公司，说明朱啸虎看到的不是’又一个机器人创业公司’，而是一个即将爆发的细分赛道。”

为什么是海洋？为什么是现在？

海洋，被认为是机器人应用领域难度最高的场景之一。

在水下10000米的深度，机器人需要同时面对低光照、高浑浊度、复杂洋流、通信受限、高压、腐蚀等多重挑战。这不仅要求机器人具备稳定的机械结构和运动控制能力，还需要在复杂环境中完成感知、判断和自主作业。

过去，大量水下作业仍高度依赖专业潜水员和大型装备完成，存在成本高、风险大、效率受限等问题。而世航智能的突破在于，它用AI大模型重新定义了水下作业的范式。

截至目前，世航智能的机器人已在船舶清洗、水下安保、海洋风电、海洋牧场、海底巡检等场景实现应用落地。其旗下的”虎鲸机器人”已在招商轮船、中远散货等头部航运企业投入应用，累计完成超千艘大型船舶养护作业。

更值得注意的是，世航智能还牵头制定了中国首个《水下清洗机器人操作规程》标准，获得了2025年度中国航海学会科学技术进步一等奖。

“沧穹”大模型：给海洋机器人装上”大脑”

世航智能的核心壁垒，不在于机械臂有多灵活，而在于它发布的海洋具身大模型”沧穹 CEORION”。

与传统水下机器人依赖人工遥控或预设程序不同，沧穹采用统一端到端架构，将环境感知、任务理解和动作生成集成在同一个模型中，并结合真实作业数据与仿真数据进行训练。

据世航智能透露，沧穹基于百万小时级商业作业数据，构建了一个海洋世界模型。搭载沧穹的海洋机器人无需针对不同任务切换多个模型，即可覆盖巡检、检测、清洗、抓取、切割、焊接、勘探、搜救、应急等12大类水下作业场景。

“在仿真测试中，沧穹的任务成功率超过90%、精细控制定位抓取成功率超过90%——达到专业潜水操作员的操控水平。”
——世航智能

面对从未见过的海域环境、水质条件、光照变化以及不同机器人平台，沧穹的模型零样本适应能力超过70%。

芯片巨头为什么突然下场投海洋机器人？

本轮融资最令人意外的投资方，是摩尔线程和昆仑芯的产业投资方——上河动量基金。

这两家公司分别是中国GPU和AI芯片领域的代表性企业。它们的产业基金为何选择押注一家海洋机器人公司？答案或许藏在AI产业演进的底层逻辑中。

过去两年，AI算力的投资主线一直是”大模型训练”。但随着大模型能力的快速提升，行业共识正在发生转变：AI的价值不仅在于云端推理，更在于物理世界的执行。具身智能、机器人、自动驾驶——这些都需要AI芯片在端侧实时运行。

摩尔线程和昆仑芯投资世航智能，本质上是在押注一条逻辑链：AI芯片 → 端侧推理 → 具身智能 → 物理世界执行。海洋，作为最具挑战性的物理场景之一，恰恰是检验这条链条是否成立的”试金石”。

这也可以解释为什么世航智能的融资如此顺利——它不只是”又一个机器人创业公司”，而是站在AI芯片、具身智能、海洋经济三重趋势的交汇点上。

从实验室到商业化的”惊险一跃”

尽管融资和技术进展亮眼，但世航智能面临的挑战依然巨大。

首先是规模化。目前世航智能的订单主要集中在船舶清洗等相对标准化的场景。但要真正打开市场，需要在海洋风电、海底管道巡检等更复杂的场景中证明自己的能力。

其次是国际化。好消息是，世航智能今年上半年入选了新加坡海事及港务管理局国家水下船体检测与清洗计划，成为该国家级项目的核心技术合作伙伴。这标志着其技术实力已获得国际认可。

最后是竞争格局。海洋机器人赛道并非蓝海——国际上已有Remotely Operated Vehicle (ROV)和Autonomous Underwater Vehicle (AUV)领域的传统巨头，如Subsea 7、Schlumberger等。世航智能需要用AI大模型的能力建立差异化优势。

结语：当AI从云端潜入深海

世航智能的故事，折射出AI产业发展的一个新趋势：AI正在从”云端的大模型”走向”物理世界的智能体”。

过去，人们谈论AI时想到的是ChatGPT、Sora、Claude——这些在服务器集群上运行的语言和视频模型。但世航智能告诉我们，AI的下一个战场不在屏幕上，而在深海之中。

当摩尔线程和昆仑芯的芯片为海底机器人提供算力，当朱啸虎第五次按下”确认投资”按钮，当10亿订单在半年内涌入——这条曾经被视为”小众赛道”的海洋具身智能，正在成为AI产业化的下一个风口。

从云端到深海，AI的边界正在被重新定义。