阿里发布第三个癌症AI模型DAMO COCA:精准医疗再添利器

阿里发布第三个癌症AI模型DAMO COCA:精准医疗再添利器

速览:阿里巴巴达摩院近日发布第三款癌症AI模型DAMO COCA,专注于癌症早筛与精准治疗方案推荐。这是阿里在医疗AI领域的又一重大突破,也是国内AI赋能精准医疗的里程碑事件。

什么是DAMO COCA?

DAMO COCA(Cancer Omnichannel Assistant)是阿里巴巴达摩院(DAMO Academy)研发的第三代癌症智能辅助诊断模型。与前两代相比,COCA在多模态理解、推理速度和准确性上均有显著提升,能够同时处理影像、病理报告、基因数据等多维度医疗信息。

技术亮点:DAMO COCA基于超过200万例真实医疗数据进行训练,覆盖肺癌、胃癌、肝癌、乳腺癌等高发癌种,支持全流程辅助诊断。

核心技术突破

COCA模型采用了阿里自研的”多专家协同推理”架构,能够在数秒内完成从影像扫描到治疗方案建议的全流程分析。核心技术优势包括:

  • 多模态融合:同时理解CT/MRI影像、病理切片、实验室检验报告和临床文本
  • 少样本学习:针对罕见癌症类型,仅需少量样本即可达到高精度
  • 实时推理优化:平均响应时间控制在3秒以内,适合临床急诊场景
  • 可解释性强:输出推理依据和高置信度区域标注,便于医生审核

临床验证效果

根据阿里官方披露的数据,DAMO COCA在多中心临床验证中表现优异:

癌种 早筛准确率 治疗方案一致性 数据来源
肺癌 96.3% 与主任医师一致率 91.2% 国内12家三甲医院
胃癌 94.8% 与主任医师一致率 89.7% 国内8家三甲医院
肝癌 95.1% 与主任医师一致率 90.5% 国内10家三甲医院
乳腺癌 97.2% 与主任医师一致率 93.1% 国内15家三甲医院

对普通患者意味着什么?

对于广大患者而言,DAMO COCA的落地应用将带来以下实际好处:

“AI辅助诊断并不意味着取代医生,而是让医生从大量重复性阅片工作中解放出来,专注于更需要人文关怀的患者沟通和治疗决策。”

—— 阿里达摩院医疗AI团队
  • 更早发现:AI可在影像学异常尚不明显时捕捉到癌变风险信号
  • 减少误诊:多模态交叉验证大幅降低单一检查手段的漏诊率
  • 个性化方案:基于患者基因和体质推荐最优治疗路径
  • 降低费用:减少不必要的有创检查和试药周期

落地计划与展望

目前DAMO COCA已在浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学附属肿瘤医院等国内顶级医疗机构开展试点应用。据透露,阿里计划在2026年下半年向更多医院开放API接口,并探索与基层医疗机构的合作模式。

总结:DAMO COCA的发布标志着中国AI医疗从”单点突破”进入”体系化赋能”新阶段。随着技术的不断成熟和普及,精准医疗有望真正惠及每一位普通患者。

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