如何用 Claude Code 构建智能 CLI 工具？完整实战教程

在本教程中，我们将通过 Claude Code CLI 构建智能命令行工具。无需 API Key，本地即可运行，适合快速原型开发。

环境安装

bashnpm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

基础调用

python# -*- coding: utf-8 -*-
import subprocess, json

def ask_claude(prompt, model="claude-3-sonnet"):
    result = subprocess.run(
        ["claude", "--model", model, "--message", prompt, "--output", "json"],
        capture_output=True, text=True, timeout=60
    )
    if result.returncode == 0:
        return json.loads(result.stdout)
    return {"error": result.stderr}

resp = ask_claude("用 Python 写个快速排序")
print(json.dumps(resp, indent=2, ensure_ascii=False))

最佳实践

python# 限制输出长度 + 设置温度
result = subprocess.run([
    "claude", "--model", "claude-3-haiku",
    "--max-tokens", "1024", "--temperature", "0.3",
    "--message", "用 Python 写个快速排序"
], capture_output=True, text=True)

总结

Claude Code 是构建本地 AI 工具链的利器。结合本文实践，你可以快速打造智能 CLI 应用。