ComfyUI AI绘画工作流搭建教程：节点式图像生成
ComfyUI 是基于节点的 Stable Diffusion 工作流工具，通过拖拽节点连接管线，实现高度灵活的图像生成。比 WebUI 更强大、更可控。
📦 安装部署
# 克隆仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动（默认 8188 端口）
python main.py --listen🔗 基础文生图工作流
最基础的工作流由4个核心节点组成：
| 节点 | 功能 |
|---|---|
| Load Checkpoint | 加载 SD 模型 |
| CLIP Text Encode | 编码正/负提示词 |
| KSampler | 控制采样参数 |
| VAE Decode + Save | 解码并保存图片 |
🎨 常用插件推荐
| 插件 | 功能 |
|---|---|
| ComfyUI-Manager | 插件管理器（必装） |
| ComfyUI-ControlNet | 精确控制生成 |
| ComfyUI-Impact-Pack | 面部/细节修复 |
| ComfyUI-IPAdapter | 参考图风格迁移 |
🎯 总结
ComfyUI 的节点式界面虽然学习曲线陡峭，但一旦掌握，能实现 WebUI 做不到的复杂工作流。建议从基础文生图开始，逐步添加 ControlNet、LoRA 等节点。
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